BigPro: Big Data für das proaktive Störungsmanagement in der Produktion
- Im Forschungsprojekt BigPro wird die Frage beantwortet, wie Big Data aus der Produktion genutzt werden können, um das Störungsmanagement zu unterstützen. Dazu wurde ein Vorgehen entwickelt, das sicherstellt, dass die erforderlichen Informationen in der richtigen Form zu Verfügung stehen und das System zielgerichtet auf- und eingesetzt werden kann. Das Projekt „BigPro“ wird über das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Förderprogramms IKT 2020 – Forschung für Innovationen mit dem Förderkennzeichen 01IS14011 gefördert
Author: | Felix JordanGND, Lucas Wenger, Kerem Oflazgil, Moritz SchröterGND |
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Parent Title (German): | UdZ - Unternehmen der Zukunft |
Subtitle (German): | Vorgehen zur Implementierung von BigPro im Unternehmen |
Publisher: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
Document Type: | Contribution to a Periodical |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2023/11/16 |
Date of first Publication: | 2016/12/10 |
Release Date: | 2024/05/31 |
Tag: | BigPro |
GND Keyword: | Big DataGND; StörungsmanagementGND |
Volume: | 17 |
Issue: | 2 |
First Page: | 12 |
Last Page: | 13 |
Note: | Das Projekt „BigPro“ wurde über das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Förderprogramms "IKT 2020 – Forschung für Innovationen" mit dem Förderkennzeichen 01IS14011 gefördert. Projekttitel: BigPro Projekt-/Forschungsträger: BMBF; DLR Förderkennzeichen: 01IS14011 Laufzeit: 01.09.2014 – 30.11.2017 Projektpartner: i2solutions GmbH; Asseco Solutions AG; Werkzeugmaschinenlabor der RWTH Aachen (WZL); FZI Forschungszentrum Informatik am Karlsruher Institut für Technologie; cognesys gmbh; Software AG; Robert Bosch GmbH; C. GROSSMANN Stahlguss GmbH; EICe Enterprise Integration Center Aachen GmbH; EML European Media Laboratory GmbH; DFA Demonstrationsfabrik Aachen GmbH |
FIR-Number: | SV6725 |
Institute / Department: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
Informationsmanagement | |
Produktionsmanagement | |
Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |