SurE - Selbstlernende Suchmaschine für ERP-Systeme
- Ziel des Forschungsvorhabens war die Erhöhung der Effizienz und Effektivität von Suchanfragen in ERP-Systemen. Dabei sollte der Aufwand für den Nutzer reduziert und die Qualität der Ergebnisse verbessert werden. Die Erreichung der Ziele wurde durch die Entwicklung einer selbstlernenden, kontextbasierten Suchmaschine für ERP-Systeme realisiert. Mit der Berücksichtigung des Kontexts einer Suchanfrage, des Benutzerverhaltens und einer Ergebnisbewertung durch den Anwender wurde die Ergebnisqualität von Suchanfragen kontinuierlich gesteigert. Durch die Entwicklung eines Demonstrators wurde der Nutzen des Konzepts nachgewiesen, indem dieser in verschiedenen Szenarien erprobt und anhand einer Wirtschaftlichkeitsbetrachtung bewertet wurde.
Verfasserangaben: | Günther SchuhORCiDGND, Volker StichGND, Jan ReschkeGND, Jan-Thies BachGND |
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Dokumentart: | Abschlussbericht |
Sprache: | Deutsch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 08.02.2023 |
Datum der Erstveröffentlichung: | 11.09.2019 |
Datum der Freischaltung: | 08.02.2023 |
Freies Schlagwort / Tag: | ERP; ERP-System; Suchmaschine |
Umfang: | 48 S. |
FIR-Nummer: | U1007 |
Institut / Bereiche des FIR: | FIR e. V. an der RWTH Aachen |
Produktionsmanagement | |
DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |